ทุกๆ ปี ชุมชน Redis รวมตัวกันเพื่อ RedisConf และปีนี้เป็นปีที่เกี่ยวกับการค้นพบพลังของข้อมูลแบบเรียลไทม์อีกครั้ง นักพัฒนา สถาปนิก และผู้นำธุรกิจและเทคโนโลยีมากกว่า 12,000 รายจาก 122 ประเทศที่ลงทะเบียนเข้าร่วมการปราศรัยสด แชทข้างกองไฟ และเซสชันแยกย่อยมากกว่า 60 รายการ ตั้งแต่วันที่ 20 พฤษภาคมเป็นต้นไป คุณจะรับชมเซสชัน RedisConf 2021 ทั้งหมดได้ในช่อง YouTube ของเรา!
ด้วยเซสชันต่างๆ ที่ครอบคลุมกรณีการใช้งานที่ไม่ซ้ำกัน เราจึงได้ทำการโหวตและรวบรวมเซสชันการฝ่าวงล้อมยอดนิยมสำหรับ 10 สุดยอดที่แตกต่างกัน นี่คือผู้ชนะ:
วิทยากรที่ให้ความบันเทิงมากที่สุด
คู่หู SitePro ของ CEO Aaron Phillips และผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี Dustin Brown กระตุ้นเคมีที่ยอดเยี่ยมและความกระตือรือร้นในการติดต่อเพื่อดูรายละเอียดว่าแพลตฟอร์ม IoT ที่มีความสำคัญต่อภารกิจของบริษัทใช้โมดูล RedisTimeSeries ใน Azure เพื่อให้แน่ใจว่ามีการรับส่งข้อมูลที่ปราศจากความแออัดอย่างไร Aaron และ Dustin เริ่มเซสชั่นเพื่อหารือเกี่ยวกับการก่อตั้ง SitePro ในฐานะระบบสูบจ่ายแบบ end-to-end สำหรับบริษัทน้ำมันและก๊าซ พวกเขาอธิบายวิธีที่บริษัทเริ่มใช้ประโยชน์จาก RedisTimeSeries หลังจากเติบโตอย่างมากเพื่อให้ “บริบททางประวัติศาสตร์กับข้อมูลแบบเรียลไทม์”
เซสชั่นไม่เคยน่าเบื่อ เพราะแอรอนและดัสตินเล่นกันตามประเด็น เพิ่มอุปมาอุปมัยสำหรับบริบท และอธิบายเครื่องมือและคุณสมบัติที่ใช้กับ RedisTimeSeries ให้เซสชั่นนี้ดูตลกและเรียนรู้ว่า RedisTimeSeries สามารถเพิ่มขีดความสามารถของข้อมูลแบบเรียลไทม์และข้อมูลย้อนหลังในวงกว้างได้อย่างไร
สไลด์ที่ดีที่สุด
สไลด์การนำเสนอของ Chris Oyler เข้ากันได้ดีกับอารมณ์ขันและความสามารถในการแสดงภาพเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ตามขนาด ไม่ถึง 30 วินาทีในการนำเสนอ Chris พูดพาดพิงถึงการเริ่มต้น UserLeap ของเขากับคณะละครสัตว์และตัวตลก เขารักษาความสงบและท่าทางสบายๆ ตลอด แม้ว่าสไลด์ของเขาจะเปลี่ยนจากกราฟิกของ UserLeap API ไปเป็นรูปภาพของ Sesame Street (ซึ่งแสดงถึงกายวิภาคของเหตุการณ์)
แต่ถึงแม้เซสชั่นของเขาจะเฮฮา แต่สิ่งที่โดดเด่นก็คือความสามารถของเขาที่จะคงโฟกัสไปที่หัวข้อที่อยู่ในมือ เขาให้รายละเอียดว่า UserLeap ไม่ต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ต้องการปริมาณงานที่มีการเขียนสูงและอ่านได้สูง ซึ่งทำให้บริษัทต้องเลือกใช้ Redis Cluster และใช้โหมด HA ที่มีการเฟลโอเวอร์อัตโนมัติ ในช่วงท้ายของเซสชัน Chris แสดงการเปรียบเทียบกราฟสองวันของเวลาในการตอบสนองเฉลี่ยของ UserLeap โดยสังเกตว่ามีการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกโดยเฉลี่ยประมาณ 100 มิลลิวินาทีในเวลาตอบสนองหลังจากที่บริษัทของเขาใช้ Redis ความสามารถของ Chris ในการเชื่อมโยงภาพในสไลด์กับการนำเสนอของเขา และรักษาอารมณ์ขัน ทำให้เซสชันนี้กลายเป็นผู้ชนะ
ผู้เล่นใหม่ที่ดีที่สุด
Masoud Koleini ไม่ใช่คนใหม่ในโลก IoT เลย แต่เขาได้รับรางวัลผู้มาใหม่ที่ดีที่สุดของคณะผู้อภิปรายจากเซสชันการฝ่าวงล้อม RedisConf 2021 รอบปฐมทัศน์ การอนุมานขอบประสิทธิภาพสูงด้วย RedisAI เนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลบน Edge ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในอุตสาหกรรมต่างๆ Masoud เน้นย้ำถึงความท้าทายในการใช้งานแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ที่มีพลังในการคำนวณจำกัด จากนั้นเขาให้รายละเอียดว่าทำไมจึงเลือก Redis เนื่องจากหน่วยความจำเหลือน้อยทำให้แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องทำงานบนอุปกรณ์ขนาดเล็กได้
เซสชันการแบ่งของเขาเป็นกรณีศึกษาเกี่ยวกับการอนุมานขอบ โดยมีคำอธิบายว่าความสามารถในการอนุมานเชิงลึกของ RedisAI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเทนเซอร์ ตลอดจนแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเมื่อเรียกใช้โมดูล RedisAI บนเครื่อง Arm ได้อย่างไร หากคุณสงสัยว่า RedisAI สามารถเรียกใช้การอนุมานข้อมูลการเรียนรู้เชิงลึกในแอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างไร โปรดดูวิดีโอนี้
เข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นใช้งาน Redis
Eric Brandes ชนะรางวัลนี้สำหรับคำแนะนำ 20 นาทีในการแก้ปัญหาความเข้าใจผิดทั่วไปที่ Redis ไม่สามารถเป็นฐานข้อมูลหลักได้ เขาให้การนำเสนอที่เหมือน MythBusters โดยอธิบายประสบการณ์ตรงของเขาในการสร้างเครื่องมือตรวจสอบผู้ใช้ Request Metrics โดยมี Redis เป็นฐานข้อมูลหลักของแพลตฟอร์ม จากนั้นเขาก็กล่าวถึงเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการเลือก Redis เช่น ความซับซ้อนในการปฏิบัติงานต่ำ ความสามารถในการใช้สถาปัตยกรรมที่เรียบง่าย ต้นทุนต่ำ และความยืดหยุ่นพร้อมข้อกำหนดด้านความทนทาน
ในช่วงเวลาสั้นๆ Eric ทำงานได้อย่างยอดเยี่ยมในการแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการดำเนินงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่การอธิบายการตั้งค่าการปฏิบัติงานของ Request Metrics ไปจนถึงกลยุทธ์การปรับขนาด หากคุณเพิ่งเริ่มใช้ Redis และกำลังตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในสแต็กเทคโนโลยีของคุณอย่างไร ให้ใช้เวลาดู Crazy like a fox:Redis เป็นฐานข้อมูลหลักของคุณ
มีส่วนร่วมมากที่สุดสำหรับผู้เชี่ยวชาญ Redis
นี่คือเซสชันที่น่าจับตามองหากคุณมีพื้นฐานที่ดีในการใช้ Redis ในเซสชันแบ่งกลุ่มนี้ Jim Brunner จะสำรวจปัญหาที่น่าสนใจและเกิดขึ้นซ้ำซึ่งมาพร้อมกับการใช้ Amazon ElastiCache สำหรับ Redis ในฐานะนักพัฒนาในทีม ElastiCache Brunner ได้ทำงานเฉพาะในการพัฒนาภายใน Redis สำหรับแพลตฟอร์ม Amazon เขาดำดิ่งสู่ฝันร้ายของนักพัฒนาเช่น maxmemory overuse, LUA ที่ไม่มีพารามิเตอร์และพายุการเชื่อมต่อในขณะที่ทำลายวิธีการหลีกเลี่ยง
จิมเข้าถึงแต่ละหัวข้ออย่างเป็นระบบ โดยพูดถึงหัวข้อของกรณีการใช้งานแต่ละกรณี สถานการณ์ที่เกิดขึ้น ผลลัพธ์ และสุดท้ายคือวิธีแก้ปัญหาเพื่อบรรเทาปัญหา แม้ว่ากรณีการใช้งานเหล่านี้จะอยู่ใน "รุนแรง" เซสชันนี้เป็นเนื้อหาที่มีประโยชน์สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการลดปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับแคช
เรื่องราว Redis ที่ดีที่สุด
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้กลายเป็นประเด็นสำคัญสำหรับธนาคารในการมอบประสบการณ์การใช้งานที่ประสบความสำเร็จ Adi Shtatfeld แห่ง Redis แนะนำ Dani Sela และ Yaniv Yair ของ Bank Hapoalim ให้เห็นภาพโดยตรงว่า Redis Enterprise ปรับปรุงความพร้อมใช้งานและความพึงพอใจของลูกค้าสำหรับธนาคารที่ใหญ่ที่สุดในอิสราเอลได้อย่างไร
ด้วยลูกค้ามากกว่าล้านรายในขณะที่มีรายได้ 14 พันล้านดอลลาร์ในแต่ละปี Bank Hapoalim ได้รับผลกระทบจากการระบาดใหญ่ โดยตระหนักว่าจำเป็นต้องกำหนดค่าโครงสร้างพื้นฐานด้านการธนาคารเพื่อรับมือกับความต้องการดิจิทัลของลูกค้า คำขอจำนวนมากบนเว็บไซต์และแอปมือถือของ Bank Hapoalim เริ่มสร้างการโอเวอร์โหลดของเซิร์ฟเวอร์บนระบบแบ็กเอนด์ MF ซึ่งทำให้เวลาในการตอบสนองช้าลงและหมดเวลาสำหรับลูกค้า เพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐาน Bank Hapoalim หันไปใช้การแคช Redis Enterprise เพื่อลดคำขอไปยังเมนเฟรมของธนาคารและบรรเทาปัญหาการขาดแคลนทรัพยากร ซึ่งจะช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายจำนวนมาก
เรื่องราวของโมดูล Redis ที่ดีที่สุด
SmartSim เป็นห้องสมุดที่ทุ่มเทเพื่อเร่งการบรรจบกันของ AI การวิเคราะห์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยแบบจำลองเชิงตัวเลข ไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการจำลองไม่ได้เชื่อมต่อกันตั้งแต่แรกและไม่ได้สื่อสารกันแบบเรียลไทม์ตามธรรมเนียม
การจำลองจะใช้เวลาตั้งแต่ชั่วโมงจนถึงสัปดาห์ในการคำนวณและดำเนินการให้เสร็จสมบูรณ์ ในขณะที่คลังข้อมูลสามารถวิเคราะห์ได้หลังจากการจำลองเสร็จสิ้นเท่านั้น เมื่อใช้ RedisAI ทำให้ SmartSim สามารถโต้ตอบกับการจำลองขณะรันไทม์ด้วยพื้นที่จัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำที่รวดเร็วตามขนาดที่ต้องการ โมดูลนี้ยังเปิดใช้งานการอนุมาน การฝึกอบรม และการวิเคราะห์แบบจำลองของ SmartSim แบบออนไลน์โดยไม่ต้องใช้ระบบไฟล์ และในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ทีมดูข้อมูล ออนไลน์ . ดูเซสชันนี้เพื่อดูการนำเสนอที่ละเอียดมากของการใช้ประโยชน์จาก RedisAI
เรื่องราว AI ที่ดีที่สุด
ด้วยโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงมากกว่า 40 แบบและแอปพลิเคชันที่คาดการณ์ได้สองล้านครั้งต่อวินาที DoorDash คว้ารางวัลสำหรับเรื่องราว AI ที่ดีที่สุดกลับบ้าน Arbaz Khan วิศวกรแพลตฟอร์ม ML และผู้จัดการหัวหน้าฝ่ายเทคนิค Zohaib Hassan อธิบายวิธีที่บริษัทใช้ Redis เป็นที่เก็บฟีเจอร์ที่ปรับขนาดได้ เพื่อจัดเตรียมชุดของตัวแปรอินพุตสำหรับการคาดการณ์แบบเรียลไทม์ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลบนดิสก์ Redis สามารถให้บริการที่เก็บข้อมูลในหน่วยความจำราคาถูก รวดเร็ว และเรียบง่าย เพื่อจำกัดโอเวอร์เฮดของพื้นที่จัดเก็บและจัดเตรียมพื้นที่ข้อมูลสำหรับ DoorDash
เซสชั่นนี้นำหมวดหมู่ขั้นสูงสุดนี้กลับมา เนื่องจากผู้นำเสนออธิบายกรณีการใช้งาน Redis ของบริษัทของตนในเชิงลึกเพียงใด พวกเขาระบุเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการเลือก Redis เพื่อปรับขนาดการดำเนินงาน ML เสริมการตัดสินใจของพวกเขาด้วยภาพและข้อมูล และหารือเกี่ยวกับขั้นตอนต่อไปของโครงการที่กำลังดำเนินอยู่นี้ ดูเซสชันแยกย่อยนี้เพื่อทำความเข้าใจว่า Redis จะเข้ากันได้อย่างไรในฐานะที่เก็บฟีเจอร์ที่ปรับขนาดได้สำหรับแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิง
มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะเอาชีวิตรอดจากคัมภีร์ของศาสนาคริสต์ด้วย Just Redis
เมื่อ Doomsday อยู่บนขอบฟ้า คุณต้องการความรู้จากผู้เชี่ยวชาญในหลายสาขาใช่ไหม เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ ความสามารถขั้นสูงสุดนี้ส่งถึง Ayaka Shinozaki จาก Techspert.io สำหรับเซสชันของเธอ การสร้างกราฟความรู้โดยใช้ RedisGraph Techspert.io คือสตาร์ทอัพที่ใช้เทคโนโลยีการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจับคู่ผู้เชี่ยวชาญชั้นนำระดับโลกกับองค์กรที่ต้องการข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ การรวบรวมจุดข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะหลายพันล้านจุดบนอินเทอร์เน็ต Techspert.io ต้องการโซลูชันฐานข้อมูลเพื่อบันทึกความสัมพันธ์ระหว่างผู้เชี่ยวชาญ สถาบัน และแนวคิดเชิงความหมาย จากนั้นให้ภาพรวมแบบเรียลไทม์ของแนวความรู้ นั่นคือที่มาของ RedisGraph
RedisGraph ช่วยให้ Techspert.io สามารถเชื่อมโยงข้อเท็จจริงต่างๆ เช่น สถานที่ ความเชี่ยวชาญ และชื่อซึ่งกันและกัน เพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่กำหนดไว้ การใช้จุดยอดและขอบเพื่อแสดงข้อเท็จจริง Techspert.io ใช้การค้นหาข้อความแบบเต็มที่คุ้มค่าของ RedisGraph เพื่อดึงข้อมูลเกี่ยวกับความสัมพันธ์ผ่านกราฟความรู้ เซสชันกลุ่มย่อยนี้เป็นสิ่งที่ต้องดูสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการสร้างฐานข้อมูลกราฟความรู้ ตลอดจนสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเปิดเผยที่รอดำเนินการ
เรื่องราวที่ฉันไม่อยากเชื่อเลยดีที่สุด
Redis มีกรณีการใช้งานมากมาย แต่ทีมของเราครองตำแหน่งเซสชั่นของ Dr. Alexander Mikhalev โดยใช้ระบบนิเวศ Redis เพื่อสร้างบริการบน NLP เพื่อความเป็นเอกลักษณ์และความคิดสร้างสรรค์ ดร.อเล็กซานเดอร์เริ่มสร้างผลิตภัณฑ์ประมวลผลภาษาธรรมชาติระหว่างงานแฮ็กกาธอน RedisConf 2020 เพื่อช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์นำทางผ่านวรรณกรรมทางการแพทย์ เขาจินตนาการถึงการสร้างระบบตอบคำถามหรือแชทบ็อตผ่านแมชชีนเลิร์นนิง แต่ก็ต้องเร็วพอที่จะทำให้เกินความคาดหวังของผู้ใช้ในขณะเดียวกันก็พร้อมใช้งานสูง ดร.อเล็กซานเดอร์ตระหนักว่าเขาจำเป็นต้องสร้างกราฟความรู้ที่สามารถระบุข้อความค้นหาที่ยาวและซับซ้อนได้ และเอ็นจิ้นอันทรงพลังเพื่อประมวลผลเวลาตอบสนอง API ที่รวดเร็ว ดังนั้นเขาจึงพัฒนาไปป์ไลน์ NLP ที่มี RedisGears, RedisAI และ RedisGraph ที่ฝังอยู่ในแกนกลาง
P>เซสชั่นการแบ่งกลุ่มนี้สรุปกรอบงาน API ของผลิตภัณฑ์อย่างชัดเจนและวิธีกำหนดค่าแต่ละโมดูล ทำให้ผู้ดูสามารถนำเสนออย่างละเอียดถึงความเชื่อมโยงระหว่างโมดูล Redis ดูเซสชัน RedisConf 2021 เพื่อดูแรงบันดาลใจว่า Redis จะช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชันด้วยนวัตกรรมที่เป็นหัวใจสำคัญได้อย่างไร
เซสชัน RedisConf 2021 เหล่านี้ดึงดูดสายตาเรา แต่มีอีกมากมายให้เลือกบนแพลตฟอร์ม หากคุณดูเซสชันที่ช่วยให้คุณค้นพบพลังของข้อมูลแบบเรียลไทม์ โปรดแชร์กับเราทาง Twitter พร้อมแฮชแท็ก #RedisConf2021 หรือเข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Redis Discord ของเราเพื่อรับการสนับสนุนจากชุมชนเพิ่มเติม
