ในการรวมซีรี่ส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legint() ใน Python วิธีการส่งคืนสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนมีไว้สำหรับใช้ในการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร พารามิเตอร์ตัวที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre หาก c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือลำดับการรวม ต้องเป็นค่าบวก (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 3 kis ค่าคงที่การรวม ค่าของอินทิกรัลแรกที่ lbnd คือค่าแรกในรายการ ค่าของอินทิกรัลที่สองที่ lbnd คือค่าที่สอง ฯลฯ หาก k ==[] (ค่าเริ่มต้น) ค่าคงที่ทั้งหมดจะถูกตั้งค่าเป็นศูนย์ ถ้า m ==1 สามารถระบุสเกลาร์เดี่ยวแทนรายการได้
พารามิเตอร์ตัวที่ 4 lbnd คือขอบเขตล่างของอินทิกรัล (ค่าเริ่มต้น:0) พารามิเตอร์ที่ 5 scl คือ ascalar หลังจากการผสานรวมแต่ละครั้ง ผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl ก่อนที่ค่าคงที่การรวมจะถูกเพิ่ม (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 6 แกนคือแกนที่ใช้อินทิกรัล (ค่าเริ่มต้น:0).
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
สร้างอาร์เรย์หลายมิติของสัมประสิทธิ์ -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) ในการรวมซีรี่ส์ Legendre ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legint() ใน Python วิธีการส่งคืนสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Legendre c รวม m ครั้งจาก lbnd ตามแนวแกน ในการวนซ้ำแต่ละครั้ง อนุกรมผลลัพธ์จะถูกคูณด้วย scl และค่าคงที่การรวม k ถูกเพิ่มเข้าไป ตัวประกอบมาตราส่วนใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร -
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Legendre series, use the polynomial.legendre.legint() method in Pytho
print("\nResult...\n",L.legint(c, axis = 1)) ผลลัพธ์
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.16666667 0. 0.33333333] [0.5 2. 1. ]]
