ส่งคืน Frobenius Norm ของเมทริกซ์ใน Linear Algebra ใน Python

หากต้องการคืนค่านอร์มของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้เมธอด LA.norm() ใน PythonNumpy พารามิเตอร์ที่ 1 x คืออาร์เรย์อินพุต ถ้าแกนคือ None x ต้องเป็น 1-D หรือ 2-D เว้นแต่ ord isNone ถ้าทั้ง axis และ ord เป็น None ค่า 2 ของ x.ravel จะถูกส่งคืน

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 ord คือลำดับของบรรทัดฐาน inf หมายถึงวัตถุ inf ของ numpy ค่าเริ่มต้นคือไม่มี ค่า "เทียวไป" เป็นพารามิเตอร์คือบรรทัดฐานของโฟรเบเนียส ทั้ง Frobenius และกฎเกณฑ์นิวเคลียร์กำหนดไว้สำหรับเมทริกซ์เท่านั้น

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

สร้างอาร์เรย์ -

arr = np.array([[ -4, -3, -2], [-1, 0, 1], [2, 3, 4] ])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

หากต้องการคืนค่านอร์มของเมทริกซ์หรือเวกเตอร์ในพีชคณิตเชิงเส้น ให้ใช้วิธี LA.norm() ใน PythonNumpy -

print("\nResult...\n",LA.norm(arr, 'fro'))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# Create an array
arr = np.array([[ -4, -3, -2], [-1, 0, 1], [2, 3, 4] ])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the Norm of the matrix or vector in Linear Algebra, use the LA.norm() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",LA.norm(arr, 'fro'))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[-4 -3 -2]
   [-1 0 1]
   [ 2 3 4]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 3)

Result...
7.745966692414834