ประเมินค่าอนุกรมเฮอร์ไมท์ที่จุด x แบบ broadcast ไปยังคอลัมน์ของ係ณใน Python

ใช้ hermval() กับ tensor=False ทำให้ x ถูก broadcast ไปยังคอลัมน์ของอาร์เรย์係ณหลายมิติ แทนที่จะประเมินทุกคู่

ขั้นตอน

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermval([1, 2], c, tensor=False))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermval([1, 2], c, tensor=False))

ผลลัพธ์

Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [ 4. 13.]