ส่งกลับค่าสูงสุดของอาร์เรย์ที่มีค่าอินฟินิตี้ลบหรือค่าสูงสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ใน Python

ในการคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์หรือค่าสูงสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกันกับ a โดยลบแกนที่ระบุ ถ้า a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ isreturned พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที่ต้องการสูงสุด หาก a ไม่ใช่อาร์เรย์ ให้ลองแปลง

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 แกนคือแกนหรือแกนที่คำนวณค่าสูงสุด ค่าดีฟอลต์คือการคำนวณค่าสูงสุดของอาร์เรย์แบบแบน พารามิเตอร์ตัวที่ 3 ออกมาเป็นอาร์เรย์เอาต์พุตสำรองที่จะวางผลลัพธ์ ค่าเริ่มต้นคือไม่มี; หากมีให้ต้องมีรูปร่างเหมือนกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง แต่ประเภทจะถูกโยนถ้าจำเป็น

พารามิเตอร์ตัวที่ 4 keepdims หากตั้งค่านี้เป็น True แกนที่ถูกลดขนาดจะเหลืออยู่ในขนาดผลลัพธ์ที่มีขนาดหนึ่ง ด้วยตัวเลือกนี้ ผลลัพธ์จะออกอากาศอย่างถูกต้องเทียบกับ a เดิม หากค่าเป็นอย่างอื่นที่ไม่ใช่ค่าดีฟอลต์ แล้ว Keepdims จะถูกส่งผ่านไปยังเมธอดสูงสุดของคลาสย่อยของ ndarray หากเมธอด sub-classes ไม่ได้ใช้งาน Keepdim จะมีข้อยกเว้นใดๆ เกิดขึ้น พารามิเตอร์ที่ 5 คือค่าต่ำสุดขององค์ประกอบเอาต์พุต ต้องมีเพื่อให้สามารถคำนวณบนสไลซ์ที่ว่างเปล่าได้

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

นำเข้า numpy เป็น np

การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() เราได้เพิ่มองค์ประกอบประเภท int ด้วย nan และ NINF (อินฟินิตี้เชิงลบ) -

arr =np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.NINF]])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nขนาดของอาร์เรย์ของเรา...\n",arr.nim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nประเภทข้อมูลของวัตถุ Array...\n",arr.dtype)

ในการคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์หรือค่าสูงสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกันกับ a โดยลบแกนที่ระบุ ถ้า a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับที่ส่งคืน −

print("\nผลลัพธ์ (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))

ตัวอย่าง

นำเข้า numpy เป็น np# การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้วิธี array() # เราได้เพิ่มองค์ประกอบประเภท int ด้วย nan และ NINF (อินฟินิตี้เชิงลบ)arr =np.array([[25, 50, 75], [ 90, np.nan, np.NINF]])# Display the arrayprint("Our Array...\n",arr)# Check the Dimensionsprint("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim )# รับ Datatypeprint("\nประเภทข้อมูลของวัตถุ Array...\n",arr.dtype)# หากต้องการคืนค่าสูงสุดของอาร์เรย์หรือไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmax() ใน Pythonprint(" \nผลลัพธ์ (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))

ผลลัพธ์

Our Array...[[ 25. 50. 75.][ 90. nan -inf]]Dimensions of our Array...2ประเภทข้อมูลของ Array object...float64Result (nanmax)...90.0