การหาค่าต่ำสุดของอาร์เรย์ หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใน Python

บทนำ

เพื่อส่งคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยมีแกนที่ระบุถูกลบออก หาก a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้า axis เป็น None จะส่งคืนสเกลาร์ ndarray ชนิดข้อมูลเดียวกับ a จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์แรก a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที่ต้องการค่าต่ำสุด หาก a ไม่ใช่อาร์เรย์ จะมีการพยายามแปลง

พารามิเตอร์ที่สอง axis คือแกนหรือแกนๆ ที่คำนวณค่าต่ำสุด ค่าเริ่มต้นคือคำนวณค่าต่ำสุดของอาร์เรย์ที่แบน (flattened) พารามิเตอร์ที่สาม out คืออาร์เรย์เอาต์พุทสำรองสำหรับวางผลลัพธ์ ค่าเริ่มต้นคือ None หากระบุ ต้องมีรูปร่างเหมือนกับเอาต์พุทที่คาดหวัง แต่ชนิดจะถูกแปลงหากจำเป็น

พารามิเตอร์ที่สี่ keepdims หากตั้งเป็น True แกนที่ถูกลดรูปจะถูกทิ้งไว้ในผลลัพธ์เป็นมิติที่มีขนาดหนึ่ง ด้วยตัวเลือกนี้ ผลลัพธ์จะสามารถ broadcast ได้อย่างถูกต้องกับ a ต้นฉบับ หากค่าเป็นอย่างอื่นนอกจากค่าเริ่มต้น keepdims จะถูกส่งผ่านไปยังเมธอด max ของ sub-classes ของ ndarray หากเมธอดของ sub-classes ไม่ได้ใช้งาน keepdims ข้อยกเว้นจะถูกยกขึ้น

ขั้นตอน

ขั้นแรก ให้นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น:

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์ NumPy โดยใช้เมธอด array() เราได้เพิ่มองค์ประกอบแบบ int พร้อมกับ nan:

arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

แสดงอาร์เรย์:

print("อาร์เรย์ของเรา...\n", arr)

ตรวจสอบมิติ:

print("\nมิติของอาร์เรย์...\n", arr.ndim)

ดูชนิดข้อมูล:

print("\nชนิดข้อมูลของออบเจกต์อาร์เรย์...\n", arr.dtype)

เพื่อส่งคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin():

print("\nผลลัพธ์ (nanmin)...\n", np.nanmin(arr))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
# สร้างอาร์เรย์ NumPy โดยใช้เมธอด array()
# เราได้เพิ่มองค์ประกอบแบบ int พร้อมกับ nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])
# แสดงอาร์เรย์
print("อาร์เรย์ของเรา...\n", arr)
# ตรวจสอบมิติ
print("\nมิติของอาร์เรย์...\n", arr.ndim)
# ดูชนิดข้อมูล
print("\nชนิดข้อมูลของออบเจกต์อาร์เรย์...\n", arr.dtype)
# เพื่อส่งคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดโดยละเว้น NaN ใดๆ ใช้ numpy.nanmin() ใน Python
# เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยมีแกนที่ระบุถูกลบออก หาก a เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้า axis เป็น None จะส่งคืนสเกลาร์ ndarray ชนิดข้อมูลเดียวกับ a จะถูกส่งคืน
print("\nผลลัพธ์ (nanmin)...\n", np.nanmin(arr))

ผลลัพธ์

อาร์เรย์ของเรา...
 [[10. 20. 30.]
 [40. nan 60.]]
มิติของอาร์เรย์...
 2
ชนิดข้อมูลของออบเจกต์อาร์เรย์...
 float64
ผลลัพธ์ (nanmin)...
 10.0