ส่งกลับค่าต่ำสุดของอาร์เรย์ตามแนวแกนหรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ใน Python

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใดๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python เมธอดส่งคืนอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเหมือนกับ a โดยเอาแกนที่ระบุออก Ifa เป็นอาร์เรย์ 0-d หรือถ้าแกนคือ None สเกลาร์ ndarray จะถูกส่งกลับ dtype เดียวกับ a ถูกส่งคืน

พารามิเตอร์ที่ 1 a คืออาร์เรย์ที่มีตัวเลขที่ต้องการค่าต่ำสุด หาก a ไม่ใช่อาร์เรย์ จะพยายามแปลง

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 แกน คือแกนหรือแกนที่คำนวณค่าต่ำสุด ค่าดีฟอลต์คือการคำนวณค่าต่ำสุดของอาร์เรย์แบบแบน พารามิเตอร์ตัวที่ 3 ออกมาเป็นอาร์เรย์เอาต์พุตสำรองที่จะวางผลลัพธ์ ค่าเริ่มต้นคือไม่มี หากมีให้ต้องมีรูปร่างเหมือนกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง แต่ประเภทจะถูกโยนถ้าจำเป็น

พารามิเตอร์ตัวที่ 4 keepdims หากตั้งค่านี้เป็น True แกนที่ถูกลดขนาดจะเหลืออยู่ในขนาดผลลัพธ์ที่มีขนาดหนึ่ง ด้วยตัวเลือกนี้ ผลลัพธ์จะออกอากาศอย่างถูกต้องเทียบกับ a เดิม หากค่าเป็นอย่างอื่นที่ไม่ใช่ค่าดีฟอลต์ แล้ว Keepdims จะถูกส่งผ่านไปยังเมธอดสูงสุดของคลาสย่อยของ ndarray หากเมธอด sub-classes ไม่ได้ใช้งาน Keepdim จะมีข้อยกเว้นใดๆ เกิดขึ้น พารามิเตอร์ที่ 5 คือค่าสูงสุดขององค์ประกอบเอาต์พุต ต้องมีเพื่อให้สามารถคำนวณบนสไลซ์ที่ว่างเปล่าได้

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() เราได้เพิ่มองค์ประกอบประเภท int ด้วย nan -

arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

ในการคืนค่าต่ำสุดของอาร์เรย์หรือค่าต่ำสุดที่ไม่สนใจ NaN ใด ๆ ให้ใช้เมธอด numpy.nanmin() ใน Python -

print("\nResult (nanmin)...\n",np.nanmin(arr, axis = 1))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the minimum of an array or minimum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmin() method in Python
print("\nResult (nanmin)...\n",np.nanmin(arr, axis = 1))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[10. 20. 30.]
[40. nan 60.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Result (nanmin)...
[10. 40.]