รับค่าแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ใน Python

อาร์กแทนเป็นฟังก์ชันที่มีหลายค่า:สำหรับ x แต่ละตัวจะมีตัวเลข z จำนวนมากจนนับไม่ถ้วน ดังนั้น tan(z)=x # แทนเจนต์ผกผันเรียกอีกอย่างว่า atan หรือ tan^{-1}.

แบบแผนคือการคืนค่ามุม z ที่มีส่วนจริงอยู่ใน [-pi/2, pi/2] สำหรับประเภทข้อมูลอินพุตที่มีค่าจริง arctan จะส่งคืนเอาต์พุตจริงเสมอ สำหรับแต่ละค่าที่ไม่สามารถแสดงเป็นจำนวนจริงหรืออนันต์ จะให้ค่า nan และตั้งค่าสถานะข้อผิดพลาดทศนิยมที่ไม่ถูกต้อง สำหรับการป้อนค่าเชิงซ้อน arctanis เป็นฟังก์ชันวิเคราะห์เชิงซ้อนที่มี [1j, infj] และ [-1j, -infj] เป็นการตัดกิ่ง และต่อเนื่องกันจากด้านซ้ายบนอันเดิมและจากด้านขวาของส่วนหลัง

ในการค้นหาค่าแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.arctan() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าผกผันของ tan ดังนั้นถ้า y =tan(x) แล้ว x =arctan(y) พารามิเตอร์ที่ 1 เป็นแบบอาร์เรย์ พารามิเตอร์ที่ 2 และ 3 เป็นทางเลือก พารามิเตอร์ที่ 2 คือ ndarray ตำแหน่งที่จะเก็บผลลัพธ์ หากมีให้ต้องมีรูปร่างที่อินพุตออกอากาศไป หากไม่ระบุหรือไม่มี ระบบจะส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดสรรใหม่ Atuple ต้องมีความยาวเท่ากับจำนวนเอาต์พุต

พารามิเตอร์ที่ 3 คือเงื่อนไขที่ออกอากาศผ่านอินพุต ที่ตำแหน่งที่เงื่อนไขเป็น True อาร์เรย์ out จะถูกตั้งค่าเป็นผลลัพธ์ ufunc ที่อื่น Out Array จะคงค่าเดิมไว้

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

รับค่าแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ Array สร้างขึ้นโดยใช้เมธอด numpy.array() -

arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

กำลังแสดงอาร์เรย์ของเรา -

print("Array...\n",arr)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

รับขนาดของอาร์เรย์ -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

รับจำนวนขององค์ประกอบของอาร์เรย์ -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

การหาค่าแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ -

print("\nResult...",np.arctan(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# To find the Trigonometric inverse tangent of the array elements, use the numpy.arctan() method in Python Numpy
# The method returns the The inverse of tan, so that if y = tan(x) then x = arctan(y).

print("Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...\n")

# Array created using the numpy.array() method
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# Finding the Trigonometric inverse tangent of the array elements
print("\nResult...",np.arctan(arr))

ผลลัพธ์

Get the Trigonometric inverse tangent of the array elements...

Array...
[ 1. -1. 0. 0.3]

Our Array type...
float64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [ 0.78539816 -0.78539816 0. 0.29145679]