อาร์กซินเป็นฟังก์ชันที่มีหลายค่า:สำหรับแต่ละ x จะมีตัวเลข z จำนวนมากจนนับไม่ถ้วน ดังนั้น sin(z) =x แบบแผนคือการคืนค่ามุม z ที่มีส่วนจริงอยู่ใน [-pi/2, pi/2] ไซน์ผกผันเรียกอีกอย่างว่า asin หรือ sin^{-1}.
สำหรับประเภทข้อมูลอินพุตมูลค่าจริง arcsin จะส่งคืนเอาต์พุตจริงเสมอ สำหรับแต่ละค่าที่ไม่สามารถแสดงเป็นจำนวนจริงหรืออนันต์ ได้ค่า nan และตั้งค่าสถานะข้อผิดพลาดทศนิยมที่ไม่ถูกต้อง
สำหรับการป้อนข้อมูลที่มีค่าเชิงซ้อน arcsin เป็นฟังก์ชันการวิเคราะห์เชิงซ้อนที่มีตามแบบแผน การแยกย่อย [-inf, -1] และ [1, inf] และต่อเนื่องกันจากด้านบนบนอดีตและจากด้านล่างไปยังส่วนหลังพี>
ในการรับไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.arcsin() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าไซน์ของแต่ละองค์ประกอบของพารามิเตอร์ตัวที่ 1 x พารามิเตอร์ที่ 1 x คือพิกัด y บนวงกลมหน่วย พารามิเตอร์ที่ 2 และ 3 เป็นทางเลือก
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ ndarray ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์ หากมีให้ต้องมีรูปร่างที่อินพุตออกอากาศไป หากไม่ระบุหรือไม่มี ระบบจะส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดสรรใหม่ Atuple (เป็นไปได้เฉพาะในฐานะอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ด) ต้องมีความยาวเท่ากับจำนวนเอาต์พุต พารามิเตอร์ที่ 3 คือเงื่อนไขที่ออกอากาศผ่านอินพุต
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
รับไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ Array สร้างขึ้นโดยใช้เมธอด numpy.array() -
arr = np.array((1, -1, 0, 0.3))
กำลังแสดงอาร์เรย์ของเรา -
print("Array...\n",arr)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
รับขนาดของอาร์เรย์ -
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)
รับจำนวนขององค์ประกอบของอาร์เรย์ -
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)
การหาไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบอาร์เรย์ -
print("\nResult...",np.arcsin(arr))
ตัวอย่าง
import numpy as np # To get the Trigonometric inverse sine of the array elements, use the numpy.arcsin() method in Python Numpy # The method returns the sine of each element of the 1st parameter x. print("Get the Trigonometric inverse sine of the array elements...") # Array created using the numpy.array() method arr = np.array((1, -1, 0, 0.3)) # Display the array print("Array...\n", arr) # Get the type of the array print("\nOur Array type...\n", arr.dtype) # Get the dimensions of the Array print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim) # Get the number of elements in the Array print("\nNumber of elements...\n", arr.size) # Finding the Trigonometric inverse sine of the array elements print("\nResult...",np.arcsin(arr))
ผลลัพธ์
Get the Trigonometric inverse sine of the array elements... Array... [ 1. -1. 0. 0.3] Our Array type... float64 Our Array Dimensions... 1 Number of elements... 4 Result... [ 1.57079633 -1.57079633 0. 0.30469265]