รับผลิตภัณฑ์ภายนอกของอาร์เรย์และสเกลาร์ใน Python

ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของอาร์เรย์และสเกลาร์ ให้ใช้เมธอด numpy.outer() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 a เป็นเวกเตอร์อินพุตแรก อินพุตจะถูกทำให้แบนหากไม่ใช่ 1 มิติอยู่แล้ว พารามิเตอร์ที่ 2 b คือเวกเตอร์อินพุตที่สอง อินพุตจะถูกทำให้แบนหากไม่ใช่ 1 มิติอยู่แล้ว พารามิเตอร์ที่ 3 คือตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์

จากเวกเตอร์สองเวกเตอร์ a =[a0, a1, ..., aM] และ b =[b0, b1, ..., bN] ผลคูณภายนอกคือ −

[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ]
[a1*b0 .
[ ... .
[aM*b0    aM*bN ]]

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์โดยใช้ numpy.eye() เมธอดนี้ส่งคืนอาร์เรย์ 2 มิติโดยมีอาร์เรย์ 2 มิติอยู่บนเส้นทแยงมุมและค่าศูนย์ที่อื่น -

arr = np.eye(2)

วาลคือสเกลาร์ −

val = 2

แสดงอาร์เรย์ -

print("Array...\n",arr)

ตรวจสอบประเภทข้อมูล −

print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

ตรวจสอบมิติ −

print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

ตรวจสอบรูปร่าง -

print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของอาร์เรย์และสเกลาร์ ให้ใช้เมธอด numpy.outer() ใน Python -

print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create an array using numpy.eye(). This method returns a 2-D array with ones on the diagonal and zeros elsewhere.
arr = np.eye(2)

# The val is the scalar
val = 2

# Display the array
print("Array...\n",arr)

# Check the datatype
print("\nDatatype of Array...\n",arr.dtype)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of Array...\n",arr.ndim)

# Check the Shape
print("\nShape of Array...\n",arr.shape)

# To get the Outer product of an array and a scalar, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr, val))

ผลลัพธ์

Array...
[[1. 0.]
[0. 1.]]

Datatype of Array...
float64

Dimensions of Array...
2

Shape of Array...
(2, 2)

Result (Outer Product)...
[[2.]
[0.]
[0.]
[2.]]