ภาพรวม
ใช้ numpy.outer() เพื่อหาผลคูณนอกของอาร์เรย์กับสเกลาร์ อินพุตจะถูกทำให้เป็น 1 มิติอัตโนมัติ
สูตร outer product
สำหรับเวกเตอร์ a = [a0, a1, ..., aM] และ b = [b0, b1, ..., bN]:
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN]
[a1*b0 a1*b1 ... a1*bN]
...
[aM*b0 aM*b1 ... aM*bN]]
ขั้นตอนการทำงาน
- นำเข้าไลบรารี
import numpy as np - สร้างเมทริกซ์เอกลักษณ์และสเกลาร์
arr = np.eye(2) val = 2 - ตรวจสอบคุณสมบัติ
print("อาร์เรย์...\n", arr) print("\nชนิดข้อมูล...\n", arr.dtype) print("\nมิติ...\n", arr.ndim) print("\nรูปร่าง...\n", arr.shape) - คำนวณ outer product
print("\nผลลัพธ์ (Outer Product)...\n", np.outer(arr, val))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import numpy as np
arr = np.eye(2)
val = 2
print("อาร์เรย์...\n", arr)
print("\nชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...\n", arr.dtype)
print("\nมิติของอาร์เรย์...\n", arr.ndim)
print("\nรูปร่างของอาร์เรย์...\n", arr.shape)
print("\nผลลัพธ์ (Outer Product)...\n", np.outer(arr, val))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
อาร์เรย์...
[[1. 0.]
[0. 1.]]
ชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...
float64
มิติของอาร์เรย์...
2
รูปร่างของอาร์เรย์...
(2, 2)
ผลลัพธ์ (Outer Product)...
[[2.]
[0.]
[0.]
[2.]]