ส่งคืนดัชนีต่ำสุดในสตริงที่พบสตริงย่อยในช่วงโดยใช้ดัชนี Python()

ส่งคืนดัชนีต่ำสุดในสตริงที่พบซับสตริงย่อยโดยใช้เมธอด numpy.char.index() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int เพิ่ม ValueError หากไม่พบย่อย พารามิเตอร์แรกคืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่สองคือสตริงย่อยที่จะค้นหา พารามิเตอร์ที่สามและสี่เป็นอาร์กิวเมนต์ที่เป็นทางเลือก โดยจะตีความจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดเป็นสัญกรณ์สไลซ์

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติของสตริง -

arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'CRATE'])

กำลังแสดงอาร์เรย์ของเรา -

print("Array...\n",arr)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

รับขนาดของอาร์เรย์ -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

รับรูปร่างของอาร์เรย์ -

print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

รับจำนวนขององค์ประกอบของอาร์เรย์ -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

ส่งคืนดัชนีต่ำสุดในสตริงที่พบซับสตริงย่อยโดยใช้เมธอด numpy.char.index() เมธอดส่งคืนอาร์เรย์เอาต์พุตของ int เพิ่ม ValueError หากไม่พบย่อย -

print("\nResult (index() method)...\n",np.char.index(arr, 'AT', start = 1, end= 4))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array of strings
arr = np.array(['KATIE', 'KATE', 'CRATE'])

# Displaying our array
print("Array...\n",arr)

# Get the datatype
print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

# Return the lowest index in the string where substring sub is found using the numpy.char.index() method in Python Numpy
# The method returns the output array of ints. Raises ValueError if sub is not found.
print("\nResult (index() method)...\n",np.char.index(arr, 'AT', start = 1, end= 4))

ผลลัพธ์

Array...
['KATIE' 'KATE' 'CRATE']

Array datatype...
<U5

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(3,)

Number of elements in the Array...
3

Result (index() method)...
[1 1 2]