เมธอด numpy.square() คำนวณกำลังสองทีละองค์ประกอบ (element-wise) สำหรับอินพุททุกชนิด รวมถึงค่าฤทธิ์ (complex) คืนค่า x*x รูปร่างและ dtype เดียวกับ x
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ค่าฤทธิ์และตรวจสอบคุณสมบัติ
arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
คำนวณกำลังสอง
print("\nResult...\n", np.square(arr))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nResult...\n", np.square(arr))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[ 3.+4.j 5.+7.j] [ 2.+6.j -0.-2.j]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... complex128 Result... [[ -7.+24.j -24.+70.j] [-32.+24.j -4.+0.j]]
