ทดสอบว่าประเภทข้อมูล float ที่มีขนาดต่างกันไม่ใช่ประเภทย่อยของกันและกันใน Python

ในการตรวจสอบว่าประเภทข้อมูล float ที่มีขนาดต่างกันนั้นไม่ใช่ประเภทย่อยของกันและกันหรือไม่ ให้ใช้วิธี thenumpy.issubdtype() ใน Python Numpy พารามิเตอร์คือ dtype หรือ object coercible toone

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การใช้เมธอด issubdtype() ใน Numpy การตรวจสอบประเภทข้อมูล float ที่มีขนาดต่างกัน -

print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float16))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float16))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# To check whether float data types of different sizes are not subdtypes of each other, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for float datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float16))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float16))

ผลลัพธ์

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False