ทดสอบว่าประเภท int ที่คล้ายกันซึ่งมีขนาดต่างกันเป็นประเภทย่อยของคลาสจำนวนเต็มใน Python . หรือไม่

ในการทดสอบว่าประเภท int ที่คล้ายกันซึ่งมีขนาดต่างกันนั้นเป็นประเภทย่อยของคลาสจำนวนเต็มหรือไม่ ให้ใช้วิธี thenumpy.issubdtype() ใน Python Numpy พารามิเตอร์คือ dtype หรือ object coercible toone

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การใช้เมธอด issubdtype() ใน Numpy การตรวจสอบประเภทข้อมูลจำนวนเต็มที่มีขนาดต่างกัน -

print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.integer))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# To test whether similar int type of different sizes are subdtypes of integer class, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for integer datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.signedinteger))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.integer))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.integer))

ผลลัพธ์

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... True
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True
Result... True