ทดสอบว่าประเภทข้อมูล int ที่มีขนาดต่างกันไม่ใช่ประเภทย่อยของกันและกันใน Python

# หากต้องการตรวจสอบว่าชนิดข้อมูล int ที่มีขนาดต่างกันไม่ใช่ประเภทย่อยของกันและกันหรือไม่ ให้ใช้วิธี thenumpy.issubdtype() ใน Python Numpy

# พารามิเตอร์เป็น dtype หรืออ็อบเจกต์ที่บังคับได้

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การใช้เมธอด issubdtype() ใน Numpy กำลังตรวจสอบประเภทข้อมูล int ที่มีขนาดต่างกัน -

print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# To check whether int data types of different sizes are not subdtypes of each other, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for int datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

ผลลัพธ์

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False