Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

คำนวณไฮเปอร์โบลิกแทนเจนต์ใน Python


ในการคำนวณไฮเปอร์โบลิกแทนเจนต์ ให้ใช้เมธอด numpy.tanh() ใน Python Numpy เทียบเท่าtonp.sinh(x)/np.cosh(x) หรือ -1j * np.tan(1j*x) ส่งกลับค่าไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์ที่สอดคล้องกัน นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ที่ 1 x คืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่ 2 และ 3 เป็นทางเลือก

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ ndarray ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์ หากมีให้ต้องมีรูปร่างที่อินพุตออกอากาศไป หากไม่ระบุหรือไม่มี ระบบจะส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดสรรใหม่

พารามิเตอร์ที่ 3 คือเงื่อนไขที่ออกอากาศผ่านอินพุต ที่ตำแหน่งที่เงื่อนไขเป็น True อาร์เรย์ out จะถูกตั้งค่าเป็นผลลัพธ์ ufunc ที่อื่น Out Array จะคงค่าเดิมไว้

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

รับแทนเจนต์ตรีโกณมิติไฮเปอร์โบลิก ค้นหา tanh −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi*1j))

การหา tanh 90 องศา −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/2.))

การหา tanh 60 องศา −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/3.))

การหา tanh 45 องศา −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/4.))

การหา tanh 30 องศา −

print("\nResult...",np.tanh(np.pi/6.))

การหา tanh 0 องศา −

print("\nResult...",np.tanh(0))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# To compute the Hyperbolic tangent, use the numpy.tanh() method in Python Numpy
# Equivalent to np.sinh(x)/np.cosh(x) or -1j * np.tan(1j*x).
# Returns the corresponding hyperbolic tangent values. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric Hyperbolic tangent...")

# find tanh
print("\nResult...",np.tanh(np.pi*1j))

# finding tanh 90 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/2.))

# finding tanh 60 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/3.))

# finding tanh 45 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/4.))

# finding tanh 30 degrees
print("\nResult...",np.tanh(np.pi/6.))

# finding tanh 0 degrees
print("\nResult...",np.tanh(0))

ผลลัพธ์

Get the Trigonometric Hyperbolic tangent...

Result... -1.2246467991473532e-16j

Result... 0.9171523356672744

Result... 0.7807144353592677

Result... 0.6557942026326724

Result... 0.4804727781564516

Result... 0.0