คำนวณไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบอาร์เรย์ใน Python

อาร์กซินห์เป็นฟังก์ชันที่มีหลายค่า:สำหรับแต่ละ x จะมีตัวเลข z มากมายจนนับไม่ถ้วน ดังนั้น sinh(z)=x แบบแผนคือการส่งคืน z ซึ่งส่วนจินตภาพอยู่ใน [-pi/2, pi/2] สำหรับประเภทข้อมูลอินพุตที่มีค่าจริง arcsinh จะส่งคืนเอาต์พุตจริงเสมอ สำหรับแต่ละค่าที่ไม่สามารถแสดงเป็นจำนวนจริงหรืออนันต์ จะส่งคืนค่า nan และตั้งค่าสถานะข้อผิดพลาดทศนิยมที่ไม่ถูกต้อง

สำหรับการป้อนค่าเชิงซ้อน arccos เป็นฟังก์ชันการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนซึ่งมีการตัดกิ่ง [1j, infj] และ [-1j, -infj] และต่อเนื่องจากด้านขวาบนอดีตและจากด้านซ้ายในส่วนหลัง อินเวอร์สไฮเพอร์โบลิกไซน์เรียกอีกอย่างว่า asinh หรือ sinh^-1

ในการคำนวณไฮเปอร์โบลิกไซน์ผกผันขององค์ประกอบอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.arcsinh() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าอาร์เรย์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับ x นี่คือสเกลาร์ถ้า x เป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ที่ 1 x คืออาร์เรย์อินพุต พารามิเตอร์ที่ 2 และ 3 เป็นทางเลือก

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ ndarray ซึ่งเป็นตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์ หากมีให้ต้องมีรูปร่างที่อินพุตออกอากาศไป หากไม่ระบุหรือไม่มี ระบบจะส่งคืนอาร์เรย์ที่จัดสรรใหม่ พารามิเตอร์ที่ 3 คือเงื่อนไขที่ออกอากาศผ่านอินพุต ที่ตำแหน่งที่เงื่อนไขเป็น True อาร์เรย์ out จะถูกตั้งค่าเป็นผลลัพธ์ ufunc ที่อื่น Out Array จะคงค่าเดิมไว้

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์โดยใช้เมธอด array() ใน Numpy −

arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

กำลังแสดงอาร์เรย์ของเรา -

print("Array...\n",arr)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

รับขนาดของอาร์เรย์ -

print("\nArray Dimensions...\n",arr.ndim)

รับจำนวนขององค์ประกอบของอาร์เรย์ -

print("\nNumber of elements in the Array...\n",arr.size)

ในการหาค่าไฮเปอร์โบลิกไซน์ผกผันขององค์ประกอบอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.sinh() ใน Python Numpy -

print("\nResult...",np.arcsinh(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# To compute the inverse Hyperbolic sine of array elements, use the numpy.arcsinh() method in Python Numpy
# The method returns the array of the same shape as x. This is a scalar if x is a scalar.

print("Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...")

# Create an array using the array() method in Numpy
arr = np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To find the inverse hyperbolic sines of the array elements, use the numpy.sinh() method in Python Numpy
print("\nResult...",np.arcsinh(arr))

ผลลัพธ์

Get the Trigonometric inverse Hyperbolic sine of array elements...
Array...
[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j
90.+0.j 180.+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]

Our Array type...
complex128

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
8

Result... [0. +0.j 4.09462222+0.j 4.4999331 +0.j
4.78756118+0.j 5.19298771+0.j 5.88611175+0.j
1.02322748+1.57079633j 1.81152627+1.57079633j]