ในการสร้างพล็อตแบบกระจายหลายชุดที่มีจุดเชื่อมต่อโดยใช้ seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
ขั้นตอน
-
กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
-
สร้างกรอบข้อมูล Pandas ของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้
-
ตารางหลายพล็อตสำหรับการพล็อตความสัมพันธ์แบบมีเงื่อนไข
-
ใช้ฟังก์ชันการพล็อตกับชุดย่อยของข้อมูลแต่ละแง่มุม
-
พล็อตการกระจายและจุดข้อมูลด้วย x และ ย จุดข้อมูล
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import pandas as pd import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True df = pd.DataFrame({"x": [4, 6, 7, 1, 8], "y": [1, 5, 7, 8, 1]}) g = sns.FacetGrid(df, hue="x", height=3.5) g.map(plt.scatter, "x", "y") g.map(plt.plot, "x", "y") plt.show()
ผลลัพธ์
มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -