วิธีพลอตกราฟ Time Series ด้วย Seaborn หรือ Plotly

ภาพรวม

Time Series plot แสดงข้อมูลตามลำดับเวลา ใช้ Seaborn สำหรับ static plot หรือ Plotly สำหรับ interactive plot

ตัวอย่างด้วย Seaborn

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(dict(
    time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10, freq="30min")),
    speed=np.linspace(1, 10, 10)
))

ax = sns.lineplot(x="time", y="speed", data=df)
ax.tick_params(rotation=45)
plt.show()

ผลลัพธ์ Seaborn

Line plot แสดงความเร็วตามเวลา ปรับการหมุน label แกน X

ตัวอย่างด้วย Plotly (เพิ่มเติม)

import plotly.express as px

fig = px.line(df, x="time", y="speed", title="Speed over Time")
fig.show()

เปรียบเทียบ

คำแนะนำ

• รายงาน Static/Journal ใช้ Seaborn/Matplotlib
• Dashboard/Web App ใช้ Plotly
• Seaborn: sns.lineplot() จัดการ datetime index อัตโนมัติ

การพลอตหลาย DataFrame พร้อมกันด้วยฟังก์ชันของ Pandas

วิธีสร้าง Rug Plot ใน Matplotlib