Seaborn visualize ข้อมูล มี theme และ high-level interface scatter plot, histogram ทั่วไปไม่เหมาะกับ categorical variables ต้องใช้ categorical scatterplots: 'stripplot', 'swarmplot'
'stripplot' ใช้เมื่อตัวแปรอย่างน้อยหนึ่งตัวเป็น categorical ข้อมูลเรียงตามแกนหนึ่ง
Syntax stripplot
seaborn.stripplot(x, y, data, ...)
ตัวอย่าง
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('iris')
sb.stripplot(x="species", y="sepal_length", data=my_df)
plt.show()
ผลลัพธ์
คำอธิบาย
- นำเข้าแพ็กเกจ
- โหลดข้อมูล 'iris' จาก seaborn (ไม่ใช่ scikit-learn)
- เก็บใน DataFrame
- ใช้ 'stripplot' visualize
- ระบุ dataframe, x, y
- อาจมีจุดทับซ้อนกัน
- แสดงผล
stripplot อาจมี overplotting แก้ด้วย jitter หรือใช้ swarmplot แทน
