ในการระบุสีที่แตกต่างกันสำหรับแถบต่างๆ ในฮิสโตแกรมของ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
ขั้นตอน
-
กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
-
สร้างร่างและชุดแผนย่อย
-
พล็อตฮิสโตแกรมด้วยข้อมูลสุ่มพร้อมข้อมูลตัวอย่าง 100 รายการ
-
วนซ้ำในช่วงของจำนวนถังขยะและตั้งค่าสีแบบสุ่มสำหรับแต่ละแถบ
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import random import string # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Figure and set of subplots fig, ax = plt.subplots() # Random data data = np.random.rand(100) # Plot a histogram with random data N, bins, patches = ax.hist(data, edgecolor='black', linewidth=1) # Random facecolor for each bar for i in range(len(N)): patches[i].set_facecolor("#" + ''.join(random.choices("ABCDEF" + string.digits, k=6))) # Display the plot plt.show()
ผลลัพธ์
มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -