ในการลบค่า NaN ออกจาก dataframe โดยไม่มีตัวกรองหรือ interpolate เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
ขั้นตอน
-
กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
-
สร้างอาร์เรย์เพื่อสร้างกรอบข้อมูล Pandas
-
ndarrayหนึ่งมิติ พร้อมป้ายแกน (รวมอนุกรมเวลา)
-
พล็อตการแก้ไข 'ดัชนี' , 'ค่า' − ใช้ค่าตัวเลขที่แท้จริงของดัชนี
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt # Set the figure size plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True # Numpy array data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN, 1.2, np.NAN, 1.89, 2.09, .78, .67, np.NAN, 1.78, np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78] ) # Pandas dataframe df = pd.Series(data) # Plot the interpolation df.interpolate('index').plot(marker='o') # Display the plot plt.show()
ผลลัพธ์
มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -