ในการลบค่า NaN ออกจาก dataframe โดยไม่มีตัวกรองหรือ interpolate เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
ขั้นตอน
-
กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย
-
สร้างอาร์เรย์เพื่อสร้างกรอบข้อมูล Pandas
-
ndarrayหนึ่งมิติ พร้อมป้ายแกน (รวมอนุกรมเวลา)
-
พล็อตการแก้ไข 'ดัชนี' , 'ค่า' − ใช้ค่าตัวเลขที่แท้จริงของดัชนี
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Numpy array
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
.78, .67, np.NAN, 1.78,
np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
)
# Pandas dataframe
df = pd.Series(data)
# Plot the interpolation
df.interpolate('index').plot(marker='o')
# Display the plot
plt.show() ผลลัพธ์
มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
