Python Pandas - แปลงวัตถุ PeriodIndex เป็น Timestamp และตั้งค่าความถี่

ในการแปลงวัตถุ PeriodIndex เป็นการประทับเวลา ให้ใช้ PeriodIndex.to_timestamp() กระบวนการ. ตั้งค่าความถี่โดยใช้ ความถี่ พารามิเตอร์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งมีค่าลำดับซึ่งระบุช่วงเวลาปกติของเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ "ความถี่" -

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

แสดงวัตถุ PeriodIndex -

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

แปลง PeriodIndex เป็นการประทับเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ "ความถี่" -

print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq)

# Display PeriodIndex frequency as string
print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr)

# Convert PeriodIndex to timestamp
# We have set the frequency using the "freq" parameter
print("\nPeriodIndex object to timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp(freq='M'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')

PeriodIndex frequency object...
<YearEnd: month=12>

PeriodIndex frequency object as a string...
A-DEC

PeriodIndex object to timestamp...
DatetimeIndex(['2021-01-31', '2019-01-31', '2020-01-31', '2022-01-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)