คำอธิบาย
ใช้ property DateTimeIndex.inferred_freq เพื่ออนุมานความถี่ (frequency) ของ DateTimeIndex โดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างโค้ด
import pandas as pd
# DateTimeIndex 5 รอบ ความถี่ 3 ปี (YearEnd December)
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)
ผลลัพธ์
DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2021-12-31 02:30:50+10:30',
'2021-12-31 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>
Inferred DateTimeIndex frequency...
3A-DEC
หมายเหตุ
inferred_freqพยายามเดา frequency จากข้อมูลที่มี- มีประโยชน์เมื่อ DateTimeIndex ถูกสร้างโดยไม่ระบุ freq หรือมาจากภายนอก
- รูปแบบ string เช่น 'D', 'H', 'M', '3A-DEC' (3 ปีสิ้นสุดเดือนธันวาคม)
