ในการจัดรูปแบบการแสดงสตริงของวัตถุ PeriodIndex ให้ใช้ periodIndex.strftime() กระบวนการ. ตั้งค่าตัวระบุรูปแบบเป็นอาร์กิวเมนต์
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้างวัตถุ PeriodIndex PeriodIndex เป็น ndarray ที่ไม่เปลี่ยนรูปซึ่งถือค่าลำดับที่ระบุช่วงเวลาปกติในเวลา -
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y")
แสดงวัตถุ PeriodIndex -
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
แสดงผลการจัดรูปแบบ −
print("\nString representation (format with different directives)...\n", periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # Create a PeriodIndex object # PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time # We have set the frequency using the "freq" parameter periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="Y") # Display PeriodIndex object print("PeriodIndex...\n", periodIndex) # Display PeriodIndex frequency print("\nPeriodIndex frequency object...\n", periodIndex.freq) # Display PeriodIndex frequency as string print("\nPeriodIndex frequency object as a string...\n", periodIndex.freqstr) # display the formatted result print("\nString representation (format with different directives)...\n", periodIndex.strftime('%b. %d, %Y was a %A'))
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
PeriodIndex... PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]') PeriodIndex frequency object... <YearEnd: month=12> PeriodIndex frequency object as a string... A-DEC String representation (format with different directives)... Index(['Dec. 31, 2021 was a Friday', 'Dec. 31, 2019 was a Tuesday', 'Dec. 31, 2020 was a Thursday', 'Dec. 31, 2022 was a Saturday'], dtype='object')