Python Pandas - แปลง PeriodIndex Object เป็น Timestamp

เพื่อแปลง PeriodIndex object เป็น Timestamp ให้ใช้เมธอด PeriodIndex.to_timestamp()

ขั้นตอนตัวอย่าง

import pandas as pd

# สร้าง PeriodIndex object (freq="Y" = รายปี)
periodIndex = pd.PeriodIndex(
    ['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'],
    freq="Y"
)

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
print("\nความถี่ PeriodIndex...\n", periodIndex.freq)
print("\nความถี่ PeriodIndex เป็นสตริง...\n", periodIndex.freqstr)

# แปลงเป็น Timestamp (ไม่ระบุ freq ใช้ค่าเริ่มต้น)
print("\nPeriodIndex แปลงเป็น Timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp())

โค้ดเต็มและผลลัพธ์

import pandas as pd

periodIndex = pd.PeriodIndex(
    ['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45', '2020-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'],
    freq="Y"
)
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)
print("\nความถี่ PeriodIndex...\n", periodIndex.freq)
print("\nความถี่ PeriodIndex เป็นสตริง...\n", periodIndex.freqstr)
print("\nPeriodIndex แปลงเป็น Timestamp...\n", periodIndex.to_timestamp())

PeriodIndex...
 PeriodIndex(['2021', '2019', '2020', '2022'], dtype='period[A-DEC]')
ความถี่ PeriodIndex...
 
ความถี่ PeriodIndex เป็นสตริง...
 A-DEC
PeriodIndex แปลงเป็น Timestamp...
 DatetimeIndex(['2021-01-01', '2019-01-01', '2020-01-01', '2022-01-01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

หมายเหตุ: โดยไม่ระบุ freq จะคืนค่าเริ่มต้นของช่วงเวลา (วันแรกของปี)