ใช้เมธอด to_series() เพื่อสร้าง Series จาก TimeDeltaIndex ใน Pandas พารามิเตอร์ name ใช้สำหรับกำหนดชื่อของ Series ที่ได้
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น
import pandas as pd
2. สร้างอ็อบเจ็กต์ TimeDeltaIndex
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
'10 day 5h 2 min 3us 10ns',
'+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045',
'+21:15:45.999999'
])
3. แสดง TimeDeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
4. แปลง TimeDeltaIndex เป็น Series พร้อมกำหนดชื่อ Series
print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series(name="DateTime Data"))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import pandas as pd
# สร้าง TimeDeltaIndex object
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data=[
'10 day 5h 2 min 3us 10ns',
'+22:39:19.999999',
'2 day 4h 03:08:02.000045',
'+21:15:45.999999'
])
# แสดง TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# แสดงคอมโพเนนต์ของ TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# แปลง TimeDeltaIndex เป็น object ndarray
print("\nReturn TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...\n", tdIndex.to_pytimedelta())
# แปลง TimeDeltaIndex เป็น Series พร้อมกำหนดชื่อ
print("\nTimeDeltaIndex to series...\n", tdIndex.to_series(name="DateTime Data"))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
TimedeltaIndex...
TimedeltaIndex(['10 days 05:02:00.000003010', '0 days 22:39:19.999999',
'2 days 07:08:02.000045', '0 days 21:15:45.999999'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)
The Dataframe of the components of TimeDeltas...
days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds
0 10 5 2 0 0 3 10
1 0 22 39 19 999 999 0
2 2 7 8 2 0 45 0
3 0 21 15 45 999 999 0
Return TimeDeltaIndex as object ndarray of datetime.datetime objects...
[datetime.timedelta(days=10, seconds=18120, microseconds=3),
datetime.timedelta(seconds=81559, microseconds=999999),
datetime.timedelta(days=2, seconds=25682, microseconds=45),
datetime.timedelta(seconds=76545, microseconds=999999)]
TimeDeltaIndex to series...
10 days 05:02:00.000003010
0 days 22:39:19.999999
2 days 07:08:02.000045
0 days 21:15:45.999999
Name: DateTime Data, dtype: timedelta64[ns]
หมายเหตุ: การกำหนดชื่อผ่านพารามิเตอร์ name จะช่วยให้ระบุ Series ได้ง่ายขึ้นเมื่อทำงานกับ DataFrame หลายคอลัมน์