ในการสร้างชุดย่อยและแสดงเฉพาะรายการสุดท้ายจากค่าที่ซ้ำกัน ให้ใช้ “เก็บ ” พร้อมพารามิเตอร์ ‘สุดท้าย ” ค่าในเมธอด drop_duplicates() วิธีการ drop_duplicates() ลบรายการที่ซ้ำกัน
ขั้นแรกให้เราสร้าง DataFrame ที่มี 3 คอลัมน์ -
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]}) การลบรายการที่ซ้ำกันและแสดงรายการล่าสุด ใช้พารามิเตอร์ keep เราได้ตั้งค่า "สุดท้าย" แถวที่ซ้ำกันยกเว้นรายการสุดท้ายจะถูกลบ เราได้พิจารณาชุดย่อยโดยใช้พารามิเตอร์ "ชุดย่อย" -
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})
print"Dataframe...\n", dataFrame
# removing duplicates and displaying last entry
# using keep parameter, we have set "last"
# duplicate rows except the last entry will get deleted
# considered a subset using the subset parameter
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
print"\nUpdated DataFrame after removing duplicates...\n",dataFrame2 ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Dataframe... Car Place UnitsSold 0 BMW Delhi 85 1 Mercedes Hyderabad 70 2 Lamborghini Chandigarh 80 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 55 5 Porsche Mumbai 90 Updated DataFrame after removing duplicates... Car Place UnitsSold 0 Lamborghini Chandigarh 80 1 BMW Delhi 95 2 Mercedes Hyderabad 55 3 Porsche Mumbai 90
