ในการสร้าง DataFrame จาก DateTimeIndex ให้ใช้ datetimeindex.to_frame() . เราได้ตั้งค่าพารามิเตอร์ชื่อเพื่อแทนที่ ชื่อ ของคอลัมน์ผลลัพธ์
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง DatetimeIndex ด้วยจุด 5 และความถี่เป็น S เช่น วินาที -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') แสดง DateTimeIndex -
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
ไม่ได้ตั้งค่าดัชนีดั้งเดิมใน DataFrame ที่ส่งคืนโดยใช้พารามิเตอร์ 'False' เพื่อแทนที่ชื่อของคอลัมน์ผลลัพธ์ เราได้ใช้พารามิเตอร์ 'name' -
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData')) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
# To override the name of the resulting column, we have used the 'name' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n",
datetimeindex.to_frame(index=False, name = 'DateTimeData')) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> DateTimeIndex to DataFrame... DateTimeData 0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30 1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30 2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30 3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30 4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
