Python Pandas - วิธีแปลง DateTimeIndex เป็น Period

ในการแปลง DateTimeIndex เป็น Period ให้ใช้ datetimeindex.to_period() วิธีการในแพนด้า ความถี่ถูกกำหนดโดยใช้ ความถี่ พารามิเตอร์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยช่วงเวลา 5 และความถี่เป็น Y เช่นปี -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

แปลง DateTimeIndex เป็นงวด เราได้ตั้งค่าความถี่เป็นเดือนโดยใช้พารามิเตอร์ "ความถี่" ที่มีค่า 'M' -

print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')