Python Pandas - ส่งคืน MultiIndex โดยลบหลายระดับโดยใช้ชื่อระดับ

ในการส่งคืน MultiIndex โดยลบหลายระดับโดยใช้ชื่อระดับ ให้ใช้ MultiIndex.droplevel() เมธอดและตั้งค่าหลายระดับ (ชื่อระดับ) ที่จะลบออกเป็นอาร์กิวเมนต์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

วางระดับเฉพาะจาก MultiIndex ระดับที่จะดร็อปถูกกำหนดเป็นชื่อระดับในพารามิเตอร์ เช่น ชื่อระดับ 'นักเรียน' และ 'อันดับ' ถูกละทิ้ง -

print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Drop a specific level from MultiIndex
# The levels to be dropped is set as the level names in parameter i.e.
# level name 'student' and 'rank' gets dropped
print("\nMulti-index after dropping two levels...\n",multiIndex.droplevel(['rank', 'student']))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Multi-index after dropping two levels...
   Int64Index([50, 30, 40, 70], dtype='int64', name='points')