Python Pandas - จัดเรียงระดับใหม่โดยใช้ชื่อระดับใน MultiIndex

บทนำ

ใช้ MultiIndex.reorder_levels() พร้อมระบุ ชื่อระดับ (level names) ในพารามิเตอร์ order

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารีและสร้าง MultiIndex

import pandas as pd
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

2. สลับระดับด้วย swaplevel() (ตัวอย่างเพิ่มเติม)

print("\nSwap levels in MultiIndex...\n", multiIndex.swaplevel(0, 2))

3. จัดเรียงระดับใหม่ด้วยชื่อ: student → rank → points

print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",
      multiIndex.reorder_levels(order=['student', 'rank', 'points']))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

print("The MultiIndex...\n", multiIndex)
print("\nThe levels in MultiIndex...\n", multiIndex.levels)
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n", multiIndex.swaplevel(0, 2))
print("\nReorder levels in MultiIndex using level name...\n",
      multiIndex.reorder_levels(order=['student', 'rank', 'points']))

ผลลัพธ์

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)],
           names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([('Peter', 2, 50), ('Chris', 4, 30), ('Andy', 3, 40), ('Jacob', 1, 70)],
           names=['student', 'rank', 'points'])

Reorder levels in MultiIndex using level name...
MultiIndex([('Peter', 2, 50), ('Chris', 4, 30), ('Andy', 3, 40), ('Jacob', 1, 70)],
           names=['student', 'rank', 'points'])

คำอธิบาย

• swaplevel(0, 2) สลับระดับ 0 กับ 2 → ผลลัพธ์เหมือน reorder_levels(['student', 'rank', 'points'])
• reorder_levels() ยืดหยุ่นกว่า รองรับการจัดลำดับทุกระดับพร้อมกัน
• ใช้ชื่อระดับทำให้โค้ดอ่านง่ายและปลอดภัยกว่าใช้ index