home

หน้าแรก
 Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

Python Pandas - จัดเรียงระดับใหม่ใน MultiIndex

บทนำ

ใช้ MultiIndex.reorder_levels() พร้อมพารามิเตอร์ order เพื่อจัดลำดับระดับใหม่

ขั้นตอน

1. นำเข้าไลบรารีและสร้างข้อมูล

import pandas as pd
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

2. สร้าง MultiIndex พร้อมชื่อระดับ

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

3. จัดเรียงระดับใหม่: points → rank → student

print("\nReorder levels in MultiIndex...\n", multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

ตัวอย่างโค้ดเต็ม

import pandas as pd

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

print("The MultiIndex...\n", multiIndex)
print("\nThe levels in MultiIndex...\n", multiIndex.levels)
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n", multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

ผลลัพธ์

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)],
           names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Reorder levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 2, 'Peter'), (30, 4, 'Chris'), (40, 3, 'Andy'), (70, 1, 'Jacob')],
           names=['points', 'rank', 'student'])

คำอธิบาย

  • order=[2, 0, 1] หมายถึง: ระดับเดิม index 2 → ใหม่ index 0, เดิม 0 → ใหม่ 1, เดิม 1 → ใหม่ 2
  • ลำดับใหม่: points, rank, student
  • ข้อมูลในแต่ละแถวยังคงอยู่ที่เดิม แค่เปลี่ยนลำดับการจัดเก็บ