ในการจัดเรียงระดับใหม่ใน MultiIndex ให้ใช้ MultiIndex.reorder_levels() วิธีการในแพนด้า ตั้งค่าลำดับของระดับโดยใช้พารามิเตอร์คำสั่ง
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points')) เรียงลำดับระดับ MultiIndex ใหม่ พารามิเตอร์ "order" ใช้เพื่อกำหนดระดับในแบบฟอร์มเพื่อเรียงลำดับระดับใหม่
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1])) ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))
# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)
# Reorder levels of MultiIndex
# The "order" parameter is used to set the level in a form to reorder levels
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1])) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
The MultiIndex... MultiIndex([(2, 'Peter', 50), (4, 'Chris', 30), (3, 'Andy', 40), (1, 'Jacob', 70)], names=['rank', 'student', 'points']) The levels in MultiIndex... [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]] Reorder levels in MultiIndex... MultiIndex([(50, 2, 'Peter'), (30, 4, 'Chris'), (40, 3, 'Andy'), (70, 1, 'Jacob')], names=['points', 'rank', 'student'])
