Python Pandas - ส่งคืน MultiIndex โดยลบระดับที่ร้องขอออก

ในการส่งคืน MultiIndex โดยลบระดับที่ร้องขอ ให้ใช้ MultiIndex.droplevel() วิธีการในแพนด้า กำหนดระดับที่จะลบออกเป็นอาร์กิวเมนต์

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

วางระดับที่เฉพาะเจาะจง ระดับคือ 1 นั่นคือระดับ 1 ลดลง” –

print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel(1))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Drop a specific level
# The level is 1 i.e. level 1 gets dropped
print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel(1))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Multi-index after dropping a level...
   Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')