Python Pandas - วิธีจัดเรียง MultiIndex ในระดับเฉพาะในลำดับจากมากไปน้อย

ในการสร้าง MultiIndex ให้ใช้ from_arrays() กระบวนการ. อย่างไรก็ตาม ในการจัดเรียง MultiIndex ในระดับที่ต้องการ ให้ใช้ multiIndex.sortlevel() วิธีการในแพนด้า ตั้งค่าระดับเป็นอาร์กิวเมนต์ ในการเรียงลำดับจากมากไปหาน้อย ใช้ จากน้อยไปมาก พารามิเตอร์และตั้งค่าเป็น เท็จ .

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

เรียงลำดับ MultiIndex ระดับเฉพาะที่จะจัดเรียงถูกกำหนดเป็นพารามิเตอร์ เช่น ระดับ 1 ที่นี่ เราได้เรียงลำดับจากมากไปน้อยโดยใช้ลำดับ "จากน้อยไปมาก" โดยมีค่า "เท็จ" -

print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
# We have sort in descending order using the "ascending" order with value "False"
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level in descending order...
(MultiIndex([(2, 'Peter'),
             (1, 'Jacob'),
             (4, 'Chris'),
             (3,  'Andy')],
             names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))