Python Pandas - ส่งกลับ Series ที่มีการนับค่าที่ไม่ซ้ำจากวัตถุ Index โดยพิจารณาจากค่า NaN เช่นกัน

ในการส่งคืนชุดข้อมูลที่มีการนับค่าที่ไม่ซ้ำจากวัตถุดัชนีโดยพิจารณาจากค่า NaN ด้วย index.value_counts() กระบวนการ. ตั้งค่าพารามิเตอร์ dropna ด้วยค่า เท็จ .

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd
import numpy as np

การสร้างดัชนี Pandas ด้วยค่า NaN บางส่วนเช่นกัน -

index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

แสดงดัชนีหมีแพนด้า −

print("Pandas Index...\n",index)

การนับค่าที่ไม่ซ้ำโดยใช้ value_counts() พิจารณา NaN ด้วยการใช้ค่า "False" ของพารามิเตอร์ "dropna" -

index.value_counts(dropna=False)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaN values as well
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# count of unique values using value_counts()
# considering NaN as well using the "False" value of the "dropna" parameter
print("\nGet the count of unique values with NaN...\n",index.value_counts(dropna=False))

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Pandas Index...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
float64

Get the count of unique values with NaN...
NaN   3
50.0  2
10.0  1
70.0  1
90.0  1
30.0  1
dtype: int64