Python Pandas - แปลงการประทับเวลาที่กำหนดเป็นช่วงเวลาด้วยความถี่รายสัปดาห์

ในการแปลงการประทับเวลาที่กำหนดเป็นช่วงเวลา ให้ใช้ timestamp.to_period() กระบวนการ. ภายในนั้น ตั้งค่าความถี่โดยใช้พารามิเตอร์ความถี่ สำหรับความถี่รายสัปดาห์ ให้ตั้งความถี่เป็น W

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้างวัตถุประทับเวลาใน Pandas

timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

แปลงการประทับเวลาเป็นช่วงเวลา เราได้ตั้งค่าความถี่เป็นรายสัปดาห์โดยใช้พารามิเตอร์ "ความถี่" โดยมีค่าเป็น 'W'

timestamp.to_period(freq='W')

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส

import pandas as pd

# set the timestamp object in Pandas
timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33)

# display the Timestamp
print("Timestamp...\n", timestamp)

# convert timestamp to Period
# we have set the frequency as weekly using the "freq" parameter with value 'W'
print("\nTimestamp to Period with weekly frequency...\n", timestamp.to_period(freq='W'))

ผลลัพธ์

ซึ่งจะได้รหัสดังต่อไปนี้

Timestamp...
 2021-09-18 11:50:20.000033
Timestamp to Period with weekly frequency...
 2021-09-13/2021-09-19