Matplotlib - วิธีการพล็อต FFT ของสัญญาณด้วยความถี่ที่ถูกต้องบนแกน X?

ในการพล็อต FFT (Fast Fourier Transform) ของสัญญาณที่มีความถี่ที่ถูกต้องบนแกน X ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -

ขั้นตอน

• กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย

• เริ่มต้นสองตัวแปร N และ ม เพื่อคำนวณ nu .

• สร้างสัญญาณ (คลื่นไซน์) โดยใช้ numpy คำนวณการแปลงฟูริเยร์แบบแยกมิติเดียว

• ส่งกลับความถี่ตัวอย่างการแปลงฟูเรียร์แบบไม่ต่อเนื่อง

• พล็อต ความถี่ และฟูริเยร์แปลงจุดข้อมูล

• หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ แสดง() วิธีการ

ตัวอย่าง

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 256
t = np.arange(N)
m = 4
nu = float(m)/N

signal = np.sin(2*np.pi*nu*t)

ft = np.fft.fft(signal)

freq = np.fft.fftfreq(N)

plt.plot(freq, ft.real**2 + ft.imag**2)

plt.show()

ผลลัพธ์

มันจะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -