ในการพล็อตแผนภูมิแท่งที่มีป้ายกำกับหลายป้ายใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ -
-
สร้างชุดข้อมูลสำหรับ men_means, men_std, women_means และ women_std .
-
สร้างจุดข้อมูลดัชนีโดยใช้ numpy
-
เริ่มต้น ความกว้าง ของลูกกรง
-
ใช้ แผนย่อย() วิธีการสร้างร่างและชุดแผนย่อย
-
สร้าง rects1 และ rects2 แท่งสี่เหลี่ยมโดยใช้ bar() วิธีการ
-
ใช้ set_ylabel(), set_title() , set_xticks() และ set_xticklabels() วิธีการ
-
วางตำนานบนโครงเรื่อง
-
เพิ่มป้ายกำกับหลายป้ายสำหรับแผนภูมิแท่งโดยใช้ autolabel() วิธีการ
-
หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ
ตัวอย่าง
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True men_means, men_std = (20, 35, 30, 35, 27), (2, 3, 4, 1, 2) women_means, women_std = (25, 32, 34, 20, 25), (3, 5, 2, 3, 3) ind = np.arange(len(men_means)) # the x locations for the groups width = 0.35 # the width of the bars fig, ax = plt.subplots() rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, yerr=men_std, label='Men') rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width, yerr=women_std, label='Women') ax.set_ylabel('Scores') ax.set_title('Scores by group and gender') ax.set_xticks(ind) ax.set_xticklabels(('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5')) ax.legend() def autolabel(rects, xpos='center'): ha = {'center': 'center', 'right': 'left', 'left': 'right'} offset = {'center': 0, 'right': 1, 'left': -1} for rect in rects: height = rect.get_height() ax.annotate('{}'.format(height), xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height), xytext=(offset[xpos]*3, 3), # use 3 points offset textcoords="offset points", # in both directions ha=ha[xpos], va='bottom') autolabel(rects1, "left") autolabel(rects2, "right") plt.show()
ผลลัพธ์