จะผนวกรายการเป็นแถวกับ Pandas DataFrame ใน Python ได้อย่างไร

ในการเปิดรายการ เราสามารถใช้วิธี append() ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถใช้เมธอด loc() ได้ ขั้นแรก ให้เรานำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

ต่อไปนี้เป็นข้อมูลในรูปแบบของรายการการจัดอันดับทีม -

Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

การสร้าง DataFrame ด้วยข้อมูลข้างต้นและเพิ่มคอลัมน์ -

dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

สมมติว่าต่อไปนี้คือแถวที่จะต่อท้าย −

myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

ต่อท้ายแถวด้านบนในรูปแบบของรายการ -

dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสต่อท้ายโดยใช้ append() −

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = [["Sri Lanka", 6, 40]]

# append the above row in the form of list
dataFrame = dataFrame.append(pd.DataFrame(myList, columns=['Country', 'Rank', 'Points']), ignore_index=True)

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row...\n",dataFrame

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50

Updated DataFrame after appending a row...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5     Sri Lanka      6       40

มาดูตัวอย่างอื่นกัน −

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่จะผนวกโดยใช้วิธีการ loc() -

import pandas as pd

# data in the form of list of team rankings
Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]]

# Creating a DataFrame and adding columns
dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])

print"DataFrame...\n",dataFrame

# row to be appended
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]

# append the above row in the form of list using loc()
dataFrame.loc[len(dataFrame)] = myList

# display the update dataframe
print"\nUpdated DataFrame after appending a row using loc...\n",dataFrame

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DataFrame...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40

Updated DataFrame after appending a row using loc...
        Country   Rank   Points
0         India      1      100
1     Australia      2       85
2       England      3       75
3   New Zealand      4       65
4  South Africa      5       50
5    Bangladesh      6       40
6     Sri Lanka      7       30