ในการเขียนดาต้าเฟรมของแพนด้าไปยังไฟล์ CSV ใน Python ให้ใช้ to_csv() กระบวนการ. ขั้นแรก ให้เราสร้างพจนานุกรมของรายการ -
# dictionary of lists d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }
ตอนนี้สร้างดาต้าเฟรมแพนด้าจากพจนานุกรมรายการด้านบน -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
ไฟล์ CSV เอาต์พุตของเราจะสร้างบนเดสก์ท็อปเนื่องจากเราได้กำหนดเส้นทางเดสก์ท็อปไว้ด้านล่าง -
dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv\\SalesRecords.csv")
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # dictionary of lists d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] } # creating dataframe from the above dictionary of lists dataFrame = pd.DataFrame(d) print("DataFrame...\n",dataFrame) # write dataFrame to SalesRecords CSV file dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") # display the contents of the output csv print("The output csv file written successfully and generated...")
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
DataFrame... Car Date_of_purchase 0 BMW 2020-10-10 1 Lexus 2020-10-12 2 Audi 2020-10-17 3 Mercedes 2020-10-16 4 Jaguar 2020-10-19 5 Bentley 2020-10-22 The output csv file written successfully and generated...
ผลลัพธ์ “SalesRecords.csv” ที่สร้างขึ้นสำเร็จด้วยบันทึกต่อไปนี้ เช่น ดาต้าเฟรมของแพนด้า -