ใช้ group.size() เพื่อนับจำนวนแถวในแต่ละกลุ่ม นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
สร้าง DataFrame -
dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'] })
จัดกลุ่มตามคอลัมน์ −
dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"])
ตอนนี้นับขนาดกลุ่มเพื่อรับจำนวนแถวในแต่ละกลุ่ม
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -
import pandas as pd # create a dataframe dataFrame = pd.DataFrame({'Product Category': ['Computer', 'Mobile Phone', 'Electronics', 'Electronics', 'Computer', 'Mobile Phone'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Camera', 'Graphic Card', 'Earphone'] }) # dataframe print"Dataframe...\n",dataFrame # grouping columns new_group = dataFrame.groupby(["Product Category", "Quantity"]) # group size new_group = new_group.size() # dataframe print"\nUpdated Dataframe...\n",new_group
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Dataframe... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Electronics Camera 20 4 Computer Graphic Card 25 5 Mobile Phone Earphone 50 Updated Dataframe... Product Category Quantity Computer 10 1 25 1 Electronics 10 1 20 1 Mobile Phone 50 2 dtype: int64