ในการจัดกลุ่มตามคอลัมน์และนับการเกิดขึ้นของแต่ละชุดค่าผสมใน Pandas เราใช้ DataFrame.groupby() กับ size() groupby() วิธีการแยก DataFrame ออกเป็นกลุ่ม
ขั้นแรก ให้เรานำเข้าไลบรารีแพนด้าด้วยนามแฝง pd -
import pandas as pd
เริ่มต้นข้อมูลของรายการ -
# initializing the data
mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porche', 'RollsRoyce', 'BMW'], 'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Mumbai', 'Mumbai','Delhi'],
'Sold': [95, 80, 80, 75, 90, 90, 95, 50 ]} ต่อไป เราจะสร้าง DataFrame -
# DataFrame dataFrame = pd.DataFrame(mylist, columns=['Car', 'Place', 'Sold'])
ตอนนี้ ใช้ groupby() เพื่อนับเหตุการณ์ด้วย size() −
print("Counting the occurrences...")
res = dataFrame.groupby(['Car', 'Place']).size() ต่อไปนี้เป็นรหัสเพื่อนับการเกิดขึ้นของแต่ละชุดค่าผสม -
ตัวอย่าง
# importing library
import pandas as pd
# initializing the data
mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porsche', 'RollsRoyce', 'BMW'],
'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Mumbai', 'Mumbai','Delhi'],
'Sold': [95, 80, 80, 75, 90, 90, 95, 50 ]}
# DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(mylist, columns=['Car', 'Place', 'Sold'])
print(dataFrame)
print("Counting the occurrences...")
res = dataFrame.groupby(['Car', 'Place']).size()
# Displaying the occurrences
print(res) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Car Place Sold 0 BMW Delhi 95 1 Mercedes Hyderabad 80 2 Lamborgini Chandigarh 80 3 Audi Bangalore 75 4 Mercedes Hyderabad 90 5 Porsche Mumbai 90 6 RollsRoyce Mumbai 95 7 BMW Delhi 50 Counting the occurrences... Car Place Audi Bangalore 1 BMW Delhi 2 Lamborgini Chandigarh 1 Mercedes Hyderabad 2 Porsche Mumbai 1 RollsRoyce Mumbai 1 dtype: int64
