ใช้ pd.get_dummies() แปลงคอลัมน์ Categorical ให้เป็น Binary Columns (One-Hot Encoding) 0 และ 1
ตัวอย่างโค้ด
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
"Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],
"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass']
})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# Convert 'Result' column to binary (One-Hot)
dfBinary = pd.get_dummies(dataFrame["Result"])
print("\nDisplaying DataFrame in Binary form...\n", dfBinary)
ผลลัพธ์
Displaying DataFrame in Binary form...
Fail Pass
0 0 1
1 1 0
2 1 0
3 0 1
4 0 1
คำอธิบาย
pd.get_dummies(series)สร้างคอลัมน์ใหม่สำหรับแต่ละ Unique Value- ค่า 1 = มีค่านั้น, 0 = ไม่มี
- Default: Prefix เป็นชื่อคอลัมน์เดิม (Result_Pass, Result_Fail) ถ้าใช้กับ DataFrame
- พารามิเตอร์
drop_first=Trueลบคอลัมน์แรกเพื่อหลีกเลี่ยง Dummy Variable Trap