ใช้เมธอด get_dummies() เพื่อแปลง DataFrame ที่เป็นหมวดหมู่เป็นข้อมูลไบนารี ต่อไปนี้เป็น Pandas DataFrame ที่มี 2 คอลัมน์ -
dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass'] } )
ใช้ get_dummies() และตั้งค่าคอลัมน์ที่คุณต้องการแปลงเป็นรูปแบบไบนารี ที่นี่ เราต้องการให้ผลลัพธ์ในรูปแบบ "ผ่าน" และ "ล้มเหลว" ปรากฏให้เห็น ดังนั้น เราจะตั้งค่าคอลัมน์ "ผลลัพธ์" −
pd.get_dummies(dataFrame["Result"]
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame( { "Student": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Scarlett', 'Kat'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Fail', 'Pass', 'Pass'] } ) print"DataFrame ...\n",dataFrame # converting to binary data dfBinary = pd.get_dummies(dataFrame["Result"]) print"\nDisplaying DataFrame in Binary form...\n",dfBinary
ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
DataFrame ... Result Student 0 Pass Jack 1 Fail Robin 2 Fail Ted 3 Pass Scarlett 4 Pass Kat Displaying DataFrame in Binary form... Fail Pass 0 0 1 1 1 0 2 1 0 3 0 1 4 0 1