ใช้ DataFrame.rename(columns={...}) เพื่อเปลี่ยนชื่อคอลัมน์ โดยระบุ Mapping จากชื่อเก่าไปชื่อใหม่
ตัวอย่างโค้ด
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# Rename columns
res = dataFrame.rename(columns={dataFrame.columns[0]: 'Car Names',
dataFrame.columns[1]: 'Registration Cost'})
print("\nUpdated DataFrame with renamed column names...\n", res)
ผลลัพธ์
Updated DataFrame with renamed column names...
Car Names Registration Cost Units
0 BMW 7000 90
1 Lexus 1500 120
2 Tesla 5000 100
3 Mustang 8000 150
4 Mercedes 9000 200
5 Jaguar 6000 130
คำอธิบาย
rename(columns={'old': 'new'}) คืน DataFrame ใหม่ (ไม่แก้ In-place โดย Default)- ใช้
dataFrame.columns[0]อ้างอิงชื่อคอลัมน์ผ่าน Index - ตั้งค่า
inplace=Trueเพื่อแก้ไข DataFrame เดิมโดยตรง - วิธีนี้ปลอดภัยกว่าการกำหนด
df.columns = [...]เพราะระบุชื่อชัดเจน