เปลี่ยนชื่อคอลัมน์โดยเข้าถึง DataFrame.columns.values[index] และกำหนดค่าใหม่โดยตรง
ตัวอย่างโค้ด
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
})
print("DataFrame ...\n", dataFrame)
# Rename by index
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units_Sold"
print("\nUpdated DataFrame with new column names...\n", dataFrame)
ผลลัพธ์
Updated DataFrame with new column names...
Car Names Registration Cost Units_Sold
0 BMW 7000 90
1 Lexus 1500 120
2 Tesla 5000 100
3 Mustang 8000 150
4 Mercedes 9000 200
5 Jaguar 6000 130
คำอธิบาย
df.columnsเป็น Index Object,.valuesคืน Numpy Array ของชื่อ- แก้ไข Array โดยตรง:
df.columns.values[i] = "new_name" - แก้ไข In-place ไม่ต้องสร้าง DataFrame ใหม่
- ควรระวัง: วิธีนี้อาจ Deprecated ในอนาคต แนะนำให้ใช้
rename()หรือdf.columns = [...]