ในการสร้าง DataFrame ที่มีระดับ MultiIndex เป็นคอลัมน์ ให้ใช้ MultiIndex.to_frame() กระบวนการ. แทนที่ชื่อระดับดัชนีโดยใช้ ชื่อ พารามิเตอร์
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import pandas as pd
MultiIndex เป็นวัตถุดัชนีหลายระดับหรือแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุแพนด้า สร้างอาร์เรย์ -
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
พารามิเตอร์ "names" จะตั้งชื่อสำหรับแต่ละระดับดัชนี from_arrays() ใช้เพื่อสร้าง MultiIndex -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
สร้าง DataFrame ที่มีระดับของ MultiIndex เป็นคอลัมน์โดยใช้ to_frame() ใช้พารามิเตอร์ "name" และส่งชื่อเพื่อแทนที่ชื่อระดับดัชนี -
dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])
ตัวอย่าง
ต่อไปนี้เป็นรหัส -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "name" parameter and pass the names to substitute index level names
dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])
# Display the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame) ผลลัพธ์
สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], ) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... One Two 1 John 1 John 2 Tim 2 Tim 3 Jacob 3 Jacob 4 Chris 4 Chris
