Python - คำนวณค่าความแปรปรวนของคอลัมน์ใน Pandas DataFrame

เพื่อคำนวณค่าความแปรปรวนของค่าคอลัมน์ ใช้เมธอด var() ก่อนอื่น import ไลบรารี Pandas ที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DataFrame ด้วยสองคอลัมน์ -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)

หาความแปรปรวนของคอลัมน์ "Units" ด้วยฟังก์ชัน var() -

print("Variance of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].var())

ด้วยวิธีเดียวกัน เราคำนวณความแปรปรวนจาก DataFrame ที่ 2

ตัวอย่าง

โค้ดสมบูรณ์ -

import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
    {
        "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
        "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
    }
)
print("DataFrame1 ...\n", dataFrame1)
# Finding Variance of "Units" column values
print("Variance of Units column from DataFrame1 = ", dataFrame1['Units'].var())
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
    {
        "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
        "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
    }
)
print("\nDataFrame2 ...\n", dataFrame2)
# Finding Variance of "Price" column values
print("Variance of Price column from DataFrame2 = ", dataFrame2['Price'].var())

ผลลัพธ์

จะผลิตผลลัพธ์ดังนี้ -

DataFrame1 ...
    Car  Units
0   BMW    100
1  Lexus    150
2   Audi    110
3  Tesla     80
4 Bentley    110
5  Jaguar    90
Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667
DataFrame2 ...
   Price   Product
0  8000        TV
1   500   PenDrive
2  3000  HeadPhone
3  1500   EarPhone
4  3000      HDD
5  4000      SSD
Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667