Python - คำนวณความแปรปรวนของคอลัมน์ใน Pandas DataFrame

ในการคำนวณความแปรปรวนของค่าคอลัมน์ ให้ใช้เมธอด var() ขั้นแรก นำเข้าไลบรารี Pandas ที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DataFrame ที่มีสองคอลัมน์ -

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

ค้นหาความแปรปรวนของค่าคอลัมน์ "หน่วย" โดยใช้ฟังก์ชัน var() -

print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()

ในทำนองเดียวกัน เราได้คำนวณความแปรปรวนจาก 2 ^nd ดาต้าเฟรม

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Finding Variance of "Units" column values
print"Variance of Units column from DataFrame1 = ",dataFrame1['Units'].var()

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# Finding Variance of "Price" column values
print"Variance of Price column from DataFrame2 = ",dataFrame2['Price'].var()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
Variance of Units column from DataFrame1 = 586.666666667

DataFrame2 ...
    Price   Product
0   8000    TV
1   500     PenDrive
2   3000    HeadPhone
3   1500    EarPhone
4   3000    HDD
5   4000    SSD
Variance of Price column from DataFrame2 = 6766666.66667