ในการนับค่าที่ไม่ซ้ำกันต่อกลุ่มใน Python Pandas เราสามารถใช้ df.groupby('column_name').count() .
ขั้นตอน
- สร้างข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ df .
- พิมพ์ DataFrame อินพุต df .
- ใช้ df.groupby('rank')['id'].count() เพื่อค้นหาจำนวนค่าที่ไม่ซ้ำกันต่อกลุ่มและเก็บไว้ในตัวแปร "นับ ".
- พิมพ์นับจากขั้นตอนที่ 3
ตัวอย่าง
import pandas as pd df = pd.DataFrame( { "id": [1, 2, 1, 3, 5, 1, 4, 3, 6, 7], 'rank': [1, 4, 1, 2, 1, 4, 6, 1, 5, 3] } ) print"Input DataFrame 1 is:\n", df count = df.groupby('rank')['id'].count() print"Frequency of ranks:\n", count
ผลลัพธ์
Input DataFrame 1 is: id rank 0 1 1 1 2 4 2 1 1 3 3 2 4 5 1 5 1 4 6 4 6 7 3 1 8 6 5 9 7 3 Frequency of ranks: rank 1 4 2 1 3 1 4 2 5 1 6 1 Name: id, dtype: int64