Python – สร้าง Subset ของคอลัมน์โดยใช้ filter()

ในการสร้างชุดย่อยของคอลัมน์ เราสามารถใช้ filter() ด้วยวิธีนี้ เราสามารถกรองค่าคอลัมน์ที่มีรูปแบบคล้ายคลึงกันโดยใช้ตัวดำเนินการ like ขั้นแรก ให้เราสร้าง DataFrame ที่มี 3 คอลัมน์ -

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

ตอนนี้ ให้เราสร้างเซตย่อยที่มีหลายคอลัมน์ -

dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]

สร้างชุดย่อยที่มีชื่อที่มีรูปแบบคล้ายกัน −

dataFrame.filter(like='Open')

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัสที่สมบูรณ์ -

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\nDisplaying a subset using indexing operator:\n",dataFrame[['Product']]

print"\nDisplaying a subset with multiple columns:\n",dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]

print"\nDisplaying a subset with similarly patterned names:\n",dataFrame.filter(like='Open')

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

DataFrame...
   Closing_Stock   Opening_Stock    Product
0           200             300     SmartTV
1           500             700  ChromeCast
2          1000            1200     Speaker
3           900            1500    Earphone

Displaying a subset using indexing operator:
      Product
0     SmartTV
1  ChromeCast
2     Speaker
3    Earphone

Displaying a subset with multiple columns:
   Opening_Stock   Closing_Stock
0         300             200
1         700             500
2        1200            1000
3        1500             900

Displaying a subset with similarly patterned names:
   Opening_Stock
0          300
1          700
2       1200
3 1500