สร้าง Subset คอลัมน์ใน Pandas ด้วย filter() และ indexing

วิธีการหลัก

Pandas มีหลายวิธีในการเลือกเฉพาะคอลัมน์ที่ต้องการ (subset columns):

1. Indexing operator ([]): df[['col1', 'col2']]
2. filter(): กรองคอลัมน์ด้วยชื่อ, regex, หรือ pattern
3. loc/iloc: เลือกด้วยตำแหน่งหรือชื่อ

ตัวอย่างโค้ด

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
    "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],
    "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]
})

print("DataFrame:\n", df)

# 1. เลือกคอลัมน์เดียว
print("\nคอลัมน์ Product:\n", df[['Product']])

# 2. เลือกหลายคอลัมน์
print("\nคอลัมน์ Stock:\n", df[['Opening_Stock', 'Closing_Stock']])

# 3. ใช้ filter() กรองชื่อคอลัมน์ที่มี 'Open'
print("\nfilter(like='Open'):\n", df.filter(like='Open'))

# 4. ใช้ filter() กรองด้วย regex
print("\nfilter(regex='_Stock$'):\n", df.filter(regex='_Stock$'))

# 5. ใช้ filter() กรองคอลัมน์ที่ขึ้นต้นด้วย 'C'
print("\nfilter(regex='^C'):\n", df.filter(regex='^C'))

ผลลัพธ์

DataFrame:
  Closing_Stock  Opening_Stock     Product
0           200            300      SmartTV
1           500            700   ChromeCast
2          1000           1200      Speaker
3           900           1500     Earphone

คอลัมน์ Product:
     Product
0     SmartTV
1  ChromeCast
2     Speaker
3    Earphone

คอลัมน์ Stock:
   Opening_Stock  Closing_Stock
0            300            200
1            700            500
2           1200           1000
3           1500            900

filter(like='Open'):
   Opening_Stock
0            300
1            700
2           1200
3           1500

filter(regex='_Stock$'):
   Opening_Stock  Closing_Stock
0            300            200
1            700            500
2           1200           1000
3           1500            900

filter(regex='^C'):
  Closing_Stock
0           200
1           500
2          1000
3           900

สรุปพารามิเตอร์ filter()